Sinergi KKKS dan Kampus: 700 Inovator Unjuk Gigi di IOC Digital Hackathon SKK Migas 2026

Jakarta – Satuan Kerja Khusus Pelaksana Kegiatan Usaha Hulu Minyak dan Gas Bumi (SKK Migas) terus mempercepat transformasi digital industri hulu migas dengan melibatkan sekitar 700 peserta dalam kompetisi IOC Digital Hackathon AI/ML Hulu Migas 2026. Ajang kolaborasi antara KKKS dan perguruan tinggi ini diharapkan melahirkan solusi berbasis AI dan ML yang mampu meningkatkan efisiensi operasi, memperkuat ketahanan energi, serta mendukung pencapaian target produksi migas nasional. 

Kompetisi inovasi berbasis Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) ini menjadi wadah kolaborasi antara Kontraktor Kontrak Kerja Sama (KKKS) dan perguruan tinggi untuk menghadirkan solusi teknologi yang mampu mendukung peningkatan produksi migas nasional serta memperkuat ketahanan energi Indonesia.

Memasuki tahun keempat penyelenggaraannya, IOC Digital Hackathon Hulu Migas menunjukkan peningkatan partisipasi yang signifikan. Jika pada periode 2023–2025 jumlah peserta yang terlibat mencapai sekitar 200 orang, maka pada tahun 2026 jumlah peserta meningkat menjadi sekitar 700 peserta yang berasal dari KKKS dan berbagai perguruan tinggi di Indonesia.

Kepala SKK Migas, Djoko Siswanto menyampaikan apresiasi kepada seluruh peserta yang telah menunjukkan semangat kolaborasi, inovasi, dan kreativitas dalam menjawab tantangan industri hulu migas melalui pemanfaatan teknologi digital. 

“Industri hulu migas saat ini menghadapi berbagai tantangan yang menuntut hadirnya cara-cara baru di luar business as usual. Untuk mencapai target produksi nasional, kita membutuhkan inovasi yang mampu mempercepat proses, meningkatkan efisiensi, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. AI/ML merupakan salah satu teknologi yang memiliki potensi besar untuk menjawab tantangan tersebut,” ujar Djoko Siswanto.

Menurut Djoko, upaya peningkatan produksi menjadi semakin penting di tengah berbagai tantangan operasional yang dihadapi industri hulu migas. Oleh karena itu, transformasi digital dan pemanfaatan teknologi AI perlu terus didorong agar mampu menghasilkan terobosan yang berdampak langsung terhadap peningkatan kinerja operasi dan produksi.

Penyelenggaraan Hackathon AI/ML Hulu Migas 2026 pada 2 Juli lalu, sejalan dengan upaya mendukung pencapaian target produksi migas nasional dalam APBN 2026 serta sasaran strategis ketahanan energi nasional. Berbagai inovasi yang dikembangkan peserta diarahkan untuk menciptakan operasi hulu migas yang lebih cerdas, efektif, dan efisien melalui pemanfaatan teknologi digital dan analitik data.

Pada penyelenggaraan tahun ini, SKK Migas juga menghadirkan kategori baru yaitu kategori subsurface bagi KKKS dan perguruan tinggi, melengkapi kategori surface yang telah diselenggarakan sebelumnya. Penambahan kategori tersebut diharapkan dapat memperluas ruang inovasi dan mendorong lahirnya solusi yang lebih komprehensif untuk menjawab tantangan operasional di seluruh rantai nilai industri hulu migas.

Selain menjadi ajang kompetisi, Hackathon juga menjadi sarana untuk memperkuat sinergi antara industri dan dunia akademik dalam mengembangkan solusi berbasis AI yang aplikatif dan memiliki dampak nyata bagi operasi hulu migas.

Berdasarkan hasil evaluasi terhadap proposal dan inovasi yang dihasilkan, potensi nilai ekonomi (potential value creation) dari implementasi dan proof of concept solusi yang dikembangkan pada Hackathon tahun 2026 diperkirakan mencapai sekitar Rp4,67 triliun. Potensi tersebut berasal dari berbagai inovasi yang mampu mendukung peningkatan produksi, optimasi operasi, efisiensi proses bisnis, serta penguatan pengelolaan aset industri hulu migas. 

Daftar Para Pemenang IOC Digital Hackathon AI/ML Hulu Migas 2026

Kategori KKKS Surface Proof of Concept

Juara 1 : LandGuard Team 
KKKS: PT Pertamina Hulu Rokan
Judul: LandGuard: AI-Based Land Encroachment Early Warning System Using Random Forest Algorithm and Multi-Temporal Satellite Change Detection on State-Owned Land for Asset Protection
Anggota Tim: 
Renaldy Aditya Putra Ramadhan
Djaka Agung Setiadi Dwi Erlangga
Muhammad Rizaldi
Wawan Putra Perdana
Abel Sanova Haspi

Juara 2 : V-Prime
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi OSES
Judul: An Intelligent Approach to Virtual Flow Metering, Skin Factor Diagnosis, and Operational Optimization in ESP-Lifted Oil Wells for Real-time Production Intelligence
Anggota Tim:
Nyimas Dwifa Amalia 
Aditya Andika 
Mukhammad Sholikhuddin

Juara 3 : SYPHON EFFECTS
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi Offshore North West Java
Judul: AI-Driven Inherently Safe Smart Ejector Technology For Flare Gas Recovery And Carbon Emission Reduction
Anggota Tim:
Agus Eko Setyono
Arii Bowo Yudhaprasetya
Niko Hardiananto

Kategori KKKS Surface Implementasi

Juara 1 : C.O.R - Pertamina Hulu Rokan
KKKS: PT Pertamina Hulu Rokan
Judul: AI-Driven Integrated Rig Support Services (I-RSS) : Reducing Loss Production Opportunity (LPO) and Rig Non-Productive Time (NPT) Through Intelligent Planning, Predictive Analytics, And Automated Resource Optimization In Rokan Working Area – PT. Pertamina Hulu Rokan
Anggota Tim:
Irfan Nofta Veri
Chairul Ichsan
Rakhman Gusti Subehi
Yuli Prasetyo
Fara Agia Afifah

Juara 2 : FALCON AI
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi Offshore North West Java
Judul: FSO Arjuna Live Camera Observation Notifier Artificial Intelligence
Anggota Tim:
Donny Ardiansyah R.
M. Faiz Murtaqo
Itsna Affandi Firdaus
Raden Gani S.W.
Tri Yogo Wahyu D.
Aulia Rahmat
Heru Edy Wibowo

Juara 3 : RIPSO-AI V2.0
KKKS : PT Medco E&P Rimau
Judul : RIPSO-AI V2.0: Advancing Rig Planning and Scheduling Through Industrial Application of Machine Learning Driven Optimization Techniques​
Anggota Tim:
Desti Ratna Komala
Erwin Fernanda
Hilman Lazuardi
Parlin Aji Sugiarto

Kategori KKKS Suburface Proof of Concept

Juara 1 : SONAR
KKKS: PT Pertamina Hulu Energi OSES
Judul : Interactive Hybrid AI & ML System for Subsurface Data Management.
Anggota Tim:
Muhammad Fachrez Sartono Iman
Rofi Abdul Muhid
Aulia Ardianto
Bintoro Nuringtyas
Iram Dairaby

Juara 2 : TAMARA Team
KKKS : PT Pertamina Hulu Mahakam
Judul : TAMARA: Tambora AI Model for Assisted Reservoir Productivity Analysis
Anggota Tim:
Frizal Vicha Putra
Ihsan Akmala
Alan Ertanto
Gerald Darshan Mogi
Mochammad Naufal Septifiandi
Ronald Herbet

Juara 3 : The Pioneer
KKKS : PT Pertamina Hulu Mahakam
Judul : A Breakthrough Approach to Predict Hydraulic Test (LOT) in Sisi Field Using Machine Learning
Anggota Tim:
Joe Anderson Siadary
Roni Herdiyanto
M. Syahdan Akbar Suryantara
Ahmadi A. Ar Rayyan
Hendrayana Thaha
Didiek Bhudy Prabowo

Kategori KKKS Subsurface Implementasi

Juara 1 : Al-Chemist 2.0
KKKS : PT Pertamina Hulu Rokan
Judul : Meningkatkan Efisiensi Pekerjaan Chemical Stimulation dengan Menggunakan Solusi Al-Chemist yaitu "Analisa Prescriptive Artificial Intelligence" di Lapangan Duri Heavy Oil (HO)"
Anggota Tim:
Dedi Wilantara
Muhammad Shafwan Faturrahman
Yulmi Etri
Hendrik Kristian Harefa
Reza Mutiaranti

Juara 2 : GeoAI Seismic
KKKS : PT Pertamina EP - Region 2
Judul : Enhancing Oil Reserve Potential by 1.44 Mmbo (Equivalent to IDR 1.6 Trillion) Using Deep Learning Methods in Yani Field, Oses Block Regional 2
Anggota Tim:
Johanes Maunda Pinem
Cahya Kuspriono
Muhammad Muslimin
Fathul Mubin
Dedy Hidayat
Albert Suwandy

Juara 3 : FOCUS
KKKS : PT Pertamina Hulu Rokan
Judul : Jorun AI (Journey Of Optimal Recovery And Unlocking New Potential)
Anggota Tim:
Arief Randy Wicaksono
Mohammad Syeldy Tria
Fadel Thariq Gifari
Reswara Pasca Paradisiaca
Muhammad Bariz Alhaq
Muhammad Abdunnasir Hoviari
Rahma Wisnu Suryantoro
Nataniel Buntu Sangka

Kategori Universitas 

Juara 1 : Jago dari Lahir
Universitas : Universitas Gadjah Mada
Judul : GUARD: Generative and Understanding for Anomaly Response and Detection
Anggota Tim:
Zulfa Majidah
Azzikri Selky Saefana Putra
Habib Fabian Fahlesi
Kayla Zahra Ramadhany
Fatakhillah Yusro

Juara 2 : HASTA
Universitas : Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Judul : TAROS: Turnaround AI Reinforcement Optimization Scheduler in Oil and Gas Facilities Based on Deep Reinforcement Learning
Anggota Tim:
Moch. Avin
I Gusti Ngurah Arya Sudewa
Hilmi Zharfan Rachmadi, S.Kom.
Tegar Ganang Satrio Priambodo, S.Kom.
Dr. Agus Budi Raharjo, S.Kom., M.Kom.

Juara 3 : Besok Lulus
Universitas : Universitas Indonesia
Judul : OPTEUR: AI-Driven EUR Prediction and Fracturing Optimization for Shale Gas Wells
Anggota Tim:
Thareqh Akbar Fahji
Mohammad Rafi Alana Haikal.